7. 没有AGI。山姆-奥特曼(Sam Altman)对AGI的看法似乎仍是遥不可及的梦想。关于AGI定义和时间表的争论仍在继续,但我们不会在2024年看到AGI。
但这些预警系统有局限性,存在误报和漏报的情况。
而令科学家感到惊喜的是,他们发现先前很多认为是噪声的信号,却被机器学习认为是可以做出预测的主要信号。
BakLLaVA是使用LLaVA1.5架构增强的Mistral7B基础模型,具备更好的性能和商用能力。BakLLaVA在多个基准测试中优于LLaVA213B,并且可以在某些数据上进行微调和推理。虽然BakLLaVA在训练过程中使用了LLaVA的语料库,不允许商用,但BakLLaVA2则采用了更大的数据集和更新的架构,超越了当前的LLaVA方法,具备商用能力。
快科技1月3日消息,微信官方发布《关于持续治理自媒体”违规问题的公告》。